谷歌解散 AlphaFold 团队以专注于 Gemini，前者曾获诺贝尔奖

AI 总结
• 7月29日据《金融时报》报道，谷歌DeepMind已解散曾获诺贝尔化学奖的AlphaFold团队以调整科研战略。
• 过去一年中，AlphaFold团队多数原始作者被转岗至Gemini大语言模型项目及其他科学领域，部分调往Isomorphic Labs，近四分之一全职作者已离职。
• 核心成员江珀、阿德勒和普里策尔已于上个月离职并加入竞争对手Anthropic。
• DeepMind战略发生重大转变，不再围绕单一科学问题组建团队，而是重点打造由Gemini驱动、能协助并自动化科学研究流程的系统，并与OpenAI等竞争开发AI智能体。

【事件概述】
北京时间 7 月 29 日，据《金融时报》报道，谷歌旗下 AI 实验室 DeepMind 已解散其诺贝尔奖获奖 AI 系统 AlphaFold 背后的团队，该系统用于预测蛋白质结构。

目前，该公司正在全面调整其科研战略，这一战略曾使其成为全球领先的 AI 实验室之一。

                               
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【团队人员去向】
根据《金融时报》对近期人事变动的分析及知情人士提供的消息，过去一年里，AlphaFold 论文的大多数原始作者都已被重新分配到其他团队。

DeepMind 证实，这些员工已在内部转岗，参与围绕谷歌 Gemini 大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。

另有部分人员已调往 Alphabet 旗下药物发现公司 Isomorphic Labs。

在 AlphaFold 原始论文的谷歌 DeepMind 全职作者中，近四分之一已彻底离开该公司。
【科研战略重大转变】
此次重组反映出，自大语言模型兴起以来，DeepMind 的科研战略发生了重大转变。

“过去九年，我们的战略一直是聚焦于重大科学挑战，让每个项目都围绕一个明确的目标展开。如今这一战略已经发生了变化。”谷歌 DeepMind 研究副总裁普什米特 · 科利 表示。

他创立并领导着谷歌 DeepMind 的“AI 科学”团队。

他表示，DeepMind 如今不再只是围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究团队，而是将重点放在打造由 Gemini 驱动、能够协助科学家开展研究，并最终实现科学研究部分流程自动化的系统上。

同时，DeepMind 也在与 OpenAI 和 Anthropic 竞争，开发最前沿的 AI 智能体。

【AlphaFold 的历史与成就】
DeepMind 在 2018 年开始研发 AlphaFold，该系统利用 AI 预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。

这一突破性成果使副总裁、工程研究员约翰 · 江珀 以及 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯 荣获 2024 年诺贝尔化学奖。

【核心成员

[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/065.htm

从社区运营的角度看，谷歌这次调整真是个典型的“战略转型期人才流失”案例。核心成员跑到竞品Anthropic去了，这跟论坛转型时大版主带队跳槽到对家论坛一模一样。虽然大厂为了集中资源搞Gemini智能体，砍掉垂直领域的明星项目是商业常态，但AlphaFold可是拿过诺奖的招牌啊。这种为了短期AI军备竞赛而放弃长期科学积累的做法，对团队士气和社区生态的破坏力极大。大家觉得，如果是你们运营的社区面临这种核心资源重组，会如何安抚留下的成员并平稳过渡呢？